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우리웍스, 호이스트 작업장 안전사고 예방 위한 AI 솔루션 개발

2025년 1월 3일
2분 분량

안녕하십니까.

우리웍스입니다.

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저희가 개발한

중소공장 호이스트 안전사고 예방을 위한 복합상황인지 기반 충돌 예측 AI 솔루션

에 대해서 얼마전 YTN사이언스 방영된 내용을 소개해드렸는데요!


해당 기술과 관련된 내용으로 신문 보도도 이루어져 다뤄보고자 합니다.!

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'전자신문' 사에서 우리웍스의 제품에 대해 작성해주셨습니다.


사진 클릭 시, 해당 기사로 이동합니다.
사진 클릭 시, 해당 기사로 이동합니다.

복합상황인지 AI

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해당 기사는 저희 시스템의 핵심인 복합상황인지AI를 위주로 다루고 있습니다.

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저희의 복합 상황인지 AI는

 호이스트를 이용하는 작업장에서 중량물과 사람을 3차원(3D)으로 인식해 충돌을 예측하는 인공지능(AI) 모델 인데요.

AI 모델은 호이스트와 작업자 인식, 호이스트 후크와 중량물 크기 감지, 3D 깊이정보 등 방대한 데이터를 바탕으로 중량물과 주변 객체들 사이 거리를 계산하고 충돌 가능성을 평가해 위험도를 예측한다. 고위험 상황 발생 시 즉각 알림을 제공합니다.

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여기서 호이스트는 사람이 옮길 수 있는 무게를 벗어난 자재를 다루는 공장이라면 필수적으로 도입하는 장비입니다.. 많이 쓰이는 만큼 중량물 낙하 및 충돌 사고 사례도 많지만 이렇다 할 안전 대책이나 체계적인 시스템이 갖춰지지 않은 실정인데요.

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우리웍스는 매달린 중량물의 무게와 모양, 호이스트 움직임 등 많은 변수를 고려해 호이스트 위치와 중량물 및 위험객체 인식, 3D 깊이정보 인식 데이터를 수집하였습니다.

호이스트 거더, 후크, 자석 리프트 등 관련 이미지만 2만장 넘게 입력해 데이터셋을 구축하여, 학습을 진행, 모델을 제작하였습니다.

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추가적으로,

현장에서 발생할 수 있는 위험 상황 데이터를 바탕으로 사전예방 가능한 위험도 지도를 제작해 기업 안전을 제고하고자하는데요.

기술도입 기업에서의 작업 현장의 위험도 데이터베이스(DB) 구축을 통해, 위험다발구간을 산출해내는 유의미한 성과를 거둘 수 있었는데요.

 향후 위험다발구간은 진입을 제한하거나 호이스트 위치에 따른 위험구역 회피 동선을 확립하는 등 더욱 적극적인 조치도 고려해볼수 있습니다.

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 데이터를 기반으로 호이스트 안전을 위한 시스템과 매뉴얼화 가능한 방법론을 최초로 제시했다는 점에서 의미가 있는데요.


제조기업 입장에서는 산업안전 규제 준수는 물론 ISO 인증 획득 등 안전한 작업장이라는 이미지를 구축하는 데도 큰 도움이 될 것 같습니다.



감사합니다.


 
 
 

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