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우리웍스, 호이스트 작업장 안전사고 예방 위한 AI 솔루션 개발


안녕하십니까.

우리웍스입니다.

저희가 개발한

중소공장 호이스트 안전사고 예방을 위한 복합상황인지 기반 충돌 예측 AI 솔루션

에 대해서 얼마전 YTN사이언스 방영된 내용을 소개해드렸는데요!


해당 기술과 관련된 내용으로 신문 보도도 이루어져 다뤄보고자 합니다.!

 

'전자신문' 사에서 우리웍스의 제품에 대해 작성해주셨습니다.


사진 클릭 시, 해당 기사로 이동합니다.

복합상황인지 AI

해당 기사는 저희 시스템의 핵심인 복합상황인지AI를 위주로 다루고 있습니다.

저희의 복합 상황인지 AI

 호이스트를 이용하는 작업장에서 중량물과 사람을 3차원(3D)으로 인식해 충돌을 예측하는 인공지능(AI) 모델 인데요.

AI 모델은 호이스트와 작업자 인식, 호이스트 후크와 중량물 크기 감지, 3D 깊이정보 등 방대한 데이터를 바탕으로 중량물과 주변 객체들 사이 거리를 계산하고 충돌 가능성을 평가해 위험도를 예측한다. 고위험 상황 발생 시 즉각 알림을 제공합니다.

여기서 호이스트는 사람이 옮길 수 있는 무게를 벗어난 자재를 다루는 공장이라면 필수적으로 도입하는 장비입니다.. 많이 쓰이는 만큼 중량물 낙하 및 충돌 사고 사례도 많지만 이렇다 할 안전 대책이나 체계적인 시스템이 갖춰지지 않은 실정인데요.

우리웍스는 매달린 중량물의 무게와 모양, 호이스트 움직임 등 많은 변수를 고려해 호이스트 위치와 중량물 및 위험객체 인식, 3D 깊이정보 인식 데이터를 수집하였습니다.

호이스트 거더, 후크, 자석 리프트 등 관련 이미지만 2만장 넘게 입력해 데이터셋을 구축하여, 학습을 진행, 모델을 제작하였습니다.


추가적으로,

현장에서 발생할 수 있는 위험 상황 데이터를 바탕으로 사전예방 가능한 위험도 지도를 제작해 기업 안전을 제고하고자하는데요.

기술도입 기업에서의 작업 현장의 위험도 데이터베이스(DB) 구축을 통해, 위험다발구간을 산출해내는 유의미한 성과를 거둘 수 있었는데요.

 향후 위험다발구간은 진입을 제한하거나 호이스트 위치에 따른 위험구역 회피 동선을 확립하는 등 더욱 적극적인 조치도 고려해볼수 있습니다.


 


 데이터를 기반으로 호이스트 안전을 위한 시스템 매뉴얼화 가능한 방법론을 최초로 제시했다는 점에서 의미가 있는데요.


제조기업 입장에서는 산업안전 규제 준수는 물론 ISO 인증 획득 등 안전한 작업장이라는 이미지를 구축하는 데도 큰 도움이 될 것 같습니다.



감사합니다.


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